Le géant américain des puces graphiques Nvidia a confirmé le rachat de Hugging Face, plateforme française de référence pour l’intelligence artificielle open source, pour un montant proche de 12,93 milliards de dollars. L’opération, annoncée le 3 septembre 2026, propulse une pépite franco-américaine née il y a dix ans au rang des plus grosses acquisitions de l’histoire de l’IA.
Un rachat à près de 13 milliards de dollars
Selon les termes communiqués par les deux entreprises, l’opération se décompose en 11,9 milliards de dollars versés aux actionnaires et 1 milliard de dollars en actions destinées à retenir les salariés qui rejoindront Nvidia. La finalisation du rachat est attendue au premier semestre 2027, sous réserve des autorisations réglementaires habituelles pour ce type d’opération transfrontalière.
Le fondateur et directeur général de Hugging Face, Clément Delangue, a expliqué avoir lui-même approché Jensen Huang, le patron de Nvidia, plusieurs semaines avant l’annonce officielle, convaincu que sa plateforme avait besoin de davantage de puissance de calcul et de visibilité pour passer à l’échelle supérieure.
Une pépite née d’un emoji, devenue référence mondiale
Fondée il y a dix ans par les Français Clément Delangue, Julien Chaumond et Thomas Wolf, Hugging Face doit son nom à l’émoji du visage souriant aux mains ouvertes. La start-up s’est imposée comme le carrefour incontournable des développeurs d’IA open source, avec :
- plus de 18 millions de développeurs, chercheurs et créateurs inscrits ;
- plus de 3 millions de modèles d’IA partagés librement ;
- environ 500 000 jeux de données mis à disposition de la communauté ;
- près d’1 million d’applications hébergées sur la plateforme.
Ce succès s’inscrit dans une dynamique plus large où les jeunes pousses françaises de l’intelligence artificielle gagnent chaque année du terrain face à leurs concurrentes européennes.
Pourquoi Nvidia mise sur l’IA ouverte
Déjà dominant sur le marché des puces spécialisées dans l’entraînement des modèles d’IA, Nvidia cherche à sécuriser sa position sur l’ensemble de la chaîne, du matériel jusqu’aux outils utilisés quotidiennement par les développeurs. En rachetant Hugging Face, l’entreprise s’assure un accès privilégié à la plus grande communauté mondiale d’IA open source, à l’heure où ces technologies s’invitent dans des usages très concrets, qu’il s’agisse d’outils d’aide au dépistage médical ou de systèmes de détection automatisée des feux de forêt.
Face aux inquiétudes de la communauté sur une possible fermeture de la plateforme, Jensen Huang s’est engagé publiquement à ce que Hugging Face conserve son indépendance, reste ouverte et continue de fonctionner avec n’importe quel matériel, et pas seulement les puces Nvidia. Les fondateurs et l’ensemble des équipes resteront en poste pour poursuivre le développement de la plateforme.
Ce que ce rachat change concrètement
Pour les millions de développeurs qui s’appuient quotidiennement sur Hugging Face, l’opération devrait surtout se traduire par davantage de moyens : plus de puissance de calcul disponible, une infrastructure renforcée et un accompagnement pour absorber la croissance. Clément Delangue affiche d’ailleurs une ambition claire : faire passer la plateforme de 18 à 100 millions d’utilisateurs en deux ans. Reste à savoir si cette promesse d’indépendance tiendra dans la durée, une fois l’intégration à Nvidia effective.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que Hugging Face ?
Hugging Face est une plateforme française fondée en 2016, devenue une référence mondiale pour le partage de modèles, de jeux de données et d’applications d’intelligence artificielle en open source.
Combien Nvidia va-t-il payer pour racheter Hugging Face ?
L’opération est évaluée à environ 12,93 milliards de dollars, dont 11,9 milliards versés aux actionnaires et 1 milliard en actions réservées aux salariés qui rejoignent Nvidia.
Hugging Face va-t-elle rester une plateforme ouverte après le rachat ?
Nvidia s’est engagé à préserver l’indépendance et l’ouverture de Hugging Face, qui continuera de fonctionner avec du matériel de tous les fabricants et non uniquement avec les puces Nvidia.
Sources
Cet article a été rédigé avec l’aide d’une intelligence artificielle. Politique éditoriale
