Selon les dernières prévisions du cabinet Gartner publiées le 16 septembre 2026, les dépenses mondiales en intelligence artificielle devraient atteindre 2 700 milliards de dollars sur l’année, soit une hausse de 49,5 % en un an. Derrière ce chiffre spectaculaire, un autre indicateur, moins commenté, mérite l’attention : la consommation électrique des data centers qui hébergent cette IA va elle aussi bondir, posant la question de la capacité des réseaux à absorber cette croissance.
Un rythme de dépenses inédit
Gartner a revu sa prévision à la hausse à plusieurs reprises depuis le début de l’année 2026 : 2 520 milliards de dollars en janvier, 2 590 milliards en mai, puis 2 700 milliards en septembre. Cette révision constante illustre à quel point le secteur technologique continue d’investir plus vite que prévu, porté par la demande en infrastructures capables d’entraîner et de faire fonctionner des modèles toujours plus lourds.
- 2 700 milliards $ de dépenses mondiales en IA prévues pour 2026 (+49,5 % sur un an)
- Les fournisseurs technologiques concentrent 35 % de ces dépenses
- 1 484 milliards $ dirigés vers l’infrastructure (serveurs, réseaux, semi-conducteurs), soit plus de 55 % du total
La facture électrique grimpe en parallèle
C’est l’angle le moins mis en avant dans les commentaires sur cette étude : Gartner anticipe désormais 565 térawattheures (TWh) de consommation électrique pour l’ensemble des data centers en 2026, contre 447 TWh en 2025. Les serveurs optimisés pour l’IA, à eux seuls, représenteraient 31 % de cette consommation, contre environ 21 % un an plus tôt. Autrement dit, la part de l’IA dans la facture énergétique mondiale des centres de données progresse presque aussi vite que les investissements financiers qui la portent.
Cette trajectoire relance en France le débat sur la souveraineté énergétique liée aux data centers, alors que le pays cherche à développer ses propres infrastructures pour limiter sa dépendance aux capacités étrangères. Le sujet dépasse la seule question technique : il touche directement à la planification électrique nationale et aux arbitrages entre transition écologique et essor du numérique.
Ce que cela change pour les entreprises
Pour les entreprises françaises, cette accélération se traduit concrètement par une hausse du coût d’accès aux capacités de calcul IA et par des délais d’approvisionnement en serveurs spécialisés qui restent tendus. Le phénomène s’inscrit dans un contexte où l’adoption de l’IA au quotidien progresse déjà fortement : en France, 71 % des Français déclarent déjà utiliser l’intelligence artificielle dans leurs usages courants, ce qui alimente en retour la demande d’infrastructures. Du côté de l’innovation, des dispositifs comme France 2030 continuent de soutenir les projets technologiques nationaux, y compris dans le calcul et l’IA, pour éviter que la France ne dépende entièrement de capacités étrangères.
Reste une inconnue que Gartner lui-même souligne : ces prévisions ont déjà été révisées trois fois depuis janvier, toujours à la hausse. Rien ne garantit qu’elles ne le seront pas une nouvelle fois d’ici la fin de l’année, tant la demande en calcul et en puissance de traitement continue de dépasser les anticipations des analystes.
Questions fréquentes
D’où viennent les chiffres sur les dépenses mondiales en IA ?
Ils proviennent d’une prévision du cabinet d’analyse Gartner, publiée le 16 septembre 2026, qui actualise régulièrement ses estimations de dépenses technologiques mondiales.
Pourquoi la consommation électrique des data centers augmente-t-elle autant ?
Les serveurs optimisés pour l’IA consomment davantage d’énergie que les serveurs classiques, et leur part dans le parc mondial de data centers progresse rapidement, entraînant une hausse disproportionnée de la consommation électrique globale.
Ces prévisions de dépenses IA sont-elles fiables ?
Il s’agit de prévisions, pas de chiffres définitifs. Gartner les a déjà révisées trois fois à la hausse depuis janvier 2026, ce qui illustre leur caractère évolutif plutôt qu’une donnée figée.
Sources
- Gartner — Worldwide AI Spending to Grow 49,5% in 2026
- ChannelNews — Gartner voit les dépenses mondiales d’IA bondir
- DCmag — Les dépenses mondiales de l’IA propulsées vers 2 700 milliards $
Cet article a été rédigé avec l’aide d’une intelligence artificielle. Politique éditoriale
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